全息处理器（Holographic Processing Unit, HPU）是可以与CPU与GPU共同运作的一块协处理器芯片，集成于微软HoloLens之中，使得HoloLens能够在现实中叠加显示虚拟的全息物品（增强现实）。

全息处理器（Holographic Processing Unit, HPU）是可以与 CPU 与 GPU 共同运作的一块协处理器芯片，由微软在 2015 年 1 月 21 日公布。

介绍

全息处理器（Holographic Processing Unit, HPU）是可以与 CPU 与 GPU 共同运作的一块协处理器芯片，由微软在 2015 年 1 月 21 日公布。它集成于微软 HoloLens 之中，使得 HoloLens 能够在现实中叠加显示虚拟的全息物品（增强现实）。该处理器提供给诸如 HoloLens 一类的设备来确定当前用户的视觉范围，绘制周围环境以及处理身体姿势和语音命令。

用途

HPU 是为微软 HoloLens 开发的，也是首次用于 HoloLens 这一需要为之开发新型协处理器芯片的增强现实的设备。目前还有待观察 HPU 在其他设备上的成功实现。不过，根据微软的 Alex Kipman 称，HPU 能够“将能够处理实时其所有传感器产生的 TB 级数据。”

发展

微软公司表示，目前正在为旗下的 AR 眼镜 Hololens 打造全新的 HPU（全息处理器）。配备全新的 HPU 后，借助内嵌的人工智能协处理器，Hololens 不必将数据传回云端即可调用人工智能程序。

微软方面表示，当前人工智能程序的深度学习面临两个挑战，首先这些程序需要大量的标记数据进行训练，但与此同时，目前的通用处理器和内存架构往往不适合这些计算，因此专门为 AI 进行处理器的定制就显得十分必要。

据悉，全新的 HPU 能够帮助 Hololens 分析用户看到的、听到的各类信息，而不必上传云端。此外，该处理器还将支持手势识别，并通过手部关节分割分析实现更加复杂的手部追踪，而常用的语音交互也同样不必通过云端。

而除了 Hololens，为 AI 程序定制的 HPU 也将在其他领域发挥作用。研究机构 Tirias Research 分析师吉姆·麦格雷戈表示：“消费者期望没有任何延迟，可进行实时处理。而于一辆自动驾驶汽车来说，你没有时间把数据送回云端，再做出决定，以免撞车撞人。自动驾驶汽车的数据量是巨大的，你不能把所有的数据都发送到云端。”